Việt Nam, một trong những nền kinh tế phát triển nhanh nhất và năng động của Châu Á Thái Bình Dương, đang trải qua quá trình chuyển đổi cơ cấu.

Một mặt, vẫn còn 37% lực lượng lao động làm trong nông nghiệp (1) so với mức trung bình của OECD là 5%. Mặt khác, Việt Nam có một nền văn hóa khởi nghiệp rất sôi động ở các thành phố lớn. Là người sáng lập và Giám đốc điều hành Shuyin Tang (2) cho biết “Những tiến bộ trong công nghệ như thương mại điện tử, fintech, giáo dục, hậu cần và chăm sóc sức khỏe đang thúc đẩy thu nhập ngày càng tăng của người dân Việt Nam. Việt Nam đã tự khẳng định mình là quốc gia đi đầu trong lĩnh vực công nghệ.” 

Trong bối cảnh đó, công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho Việt Nam trong nhiều lĩnh vực. 

  • Sử dụng các công nghệ AI và Công nghiệp 4.0 để đạt được hiệu quả trong các hoạt động dịch vụ công và công nghiệp.
    Việc sử dụng AI ngay lập tức đầu tiên là để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh và tự động hóa các hoạt động vận hành. Nhiều giải pháp tồn tại từ phân tích dịch vụ khách hàng, đến tiếp thị được nhắm mục tiêu, chatbot và tối ưu hóa quy trình, v.v. 
  • Sử dụng AI để lập kế hoạch và ra quyết định của các dịch vụ công cộng cũng như các tập đoàn.
    Công dụng ban đầu lớn nhất là tận dụng các phân tích dữ liệu AI để hiểu điều gì đang xảy ra, cũng như ngoại suy những gì có thể xảy ra – điều này sẽ giúp những người ra quyết định hiểu được tác động dự kiến ​​đối với các quyết định khác nhau. Lĩnh vực hợp tác giữa con người/máy móc để ra quyết định là một lĩnh vực mới nổi, nơi AI và con người cộng tác với nhau để thông báo các quyết định kinh doanh. 
  • Start-up phát triển giải pháp AI thích ứng với hệ sinh thái Việt Nam
    Có nhiều cơ hội cho các công ty khởi nghiệp và các tập đoàn hiện có xây dựng các giải pháp tùy chỉnh cho Việt Nam trong các lĩnh vực nêu trên. 
  • Giáo dục về AI. Sự chuyển đổi cơ cấu đòi hỏi một lực lượng lao động có trình độ học vấn cao hơn. Các trường đại học sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc giáo dục thế hệ người dùng và nhà phát triển am hiểu AI tiếp theo. 

Cơ hội và Rủi ro: 

Việt Nam đã tăng thứ hạng Năng lực Cạnh tranh Nhân tài Toàn cầu trong thập kỷ qua nhưng không nhanh bằng các nước có thu nhập cao (3). Do đó, có rất nhiều cơ hội để các công nghệ AI tạo ra sự khác biệt trong quá trình chuyển đổi cơ cấu của Việt Nam. Cơ hội này phải được cân bằng với những rủi ro do kỳ vọng thổi phồng về những gì AI có thể làm, được thúc đẩy bởi sự cường điệu hóa tiếp thị và nỗi sợ hãi rằng nó sẽ thay thế nhiều công việc. Kỳ vọng thổi phồng cho đến nay là vấn đề lớn nhất và đã dẫn đến mùa đông AI trong quá khứ. Điều quan trọng là xem AI như một công cụ hỗ trợ chứ không phải thay thế con người. Nó là một công cụ làm cho con người hiệu quả hơn. Nhưng chính sự chuyển đổi cơ cấu từ một xã hội chủ yếu là nông nghiệp sang một nền kinh tế dựa trên dịch vụ và công nghiệp hóa hơn sẽ khiến mọi người cần phải học các kỹ năng mới để đáp ứng các cơ hội việc làm mới xuất hiện. Đây là sự thay đổi thế hệ mà chúng ta đã thấy ở nhiều nền kinh tế trên thế giới và sẽ diễn ra một cách tự nhiên. Tuy nhiên, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các chuyển đổi cơ cấu này sẽ cho phép Việt Nam chuyển đổi nhanh hơn và hiệu quả hơn. 

Nhìn chung, chúng tôi ước tính rằng trí tuệ nhân tạo có thể và sẽ đóng một vai trò quan trọng và tích cực trong quá trình chuyển đổi cơ cấu của Việt Nam từ lực lượng lao động chủ yếu làm nông nghiệp sang nền kinh tế dịch vụ công nghiệp hóa và cơ hội mang lại nhiều hơn những rủi ro. 

 

 

1. Việc làm trong lĩnh vực nông nghiệp của Ngân hàng Thế giới: https://data.worldbank.org/indicator/SL.AGR.EMPL.ZS?locations=AU-VN-OE  

2. “Các công ty công nghệ thực sự đưa Việt Nam lên bản đồ toàn cầu – Shuyin Tang”, 11/2022/XNUMX: 

https://avpi.org.au/resources/tech-companies-really-put-vietnam-on-the-global-map-shuyin-tang-avld-vietnam-surges-series-ep06/  

3. “Chỉ số năng lực cạnh tranh nhân tài toàn cầu” https://www.insead.edu/faculty-research/research/gtci  

4. “Nông nghiệp công nghệ cao ở Ninh Thuận hiệu quả” https://en.vietnamplus.vn/high-tech-farming-in-ninh-thuan-proves-effective/238973.vnp  

 

ngày xuất bản
Thứ sáu ngày 30 tháng 2022 năm XNUMX
Tác giả
Giáo sư John Thangarajah
Giám đốc Nghiên cứu, Trung tâm Nghiên cứu & Đổi mới Trí tuệ nhân tạo Công nghiệp RMIT và Thành viên thỉnh giảng của AVPI
Giáo sư Juerg von Kaenel
Giám đốc Trung tâm, Trung tâm Nghiên cứu & Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo Công nghiệp RMIT